大數據如何充分賦能教育數字化(huà)轉型？

當前，我國(guó)各地(dì)教育數字化(huà)轉型工(gōng)作(zuò)已全面鋪開(kāi)，“廣度”上(shàng)取得了顯著成效，如何發動好(hǎo)“數據引擎”，實現(xiàn)數據充分賦能，是縱深推進教育數字化(huà)戰略行動的(de)“關鍵一招”。

數據充分賦能

教育數字化(huà)轉型的(de)實踐邏輯

“充分賦能”強調數據在驅動教育數字化(huà)全面轉型中的(de)全流程賦能、全要素賦能、全場(chǎng)景賦能。也就是說(shuō)，數據要素要滲透到教育系統的(de)每一個(gè)“細胞”，包括教育環境、教育活動、教育資源等。

這(zhè)便涉及數據賦能教育數字化(huà)轉型的(de)實踐邏輯，包含自(zì)下(xià)而上(shàng)、遞進支撐、循環反饋的(de)三層賦能，分别是數據治理(lǐ)層賦能、數據開(kāi)發層賦能和(hé)數據應用層賦能。

·數據治理(lǐ)層賦能要解決好(hǎo)數據自(zì)身(shēn)的(de)質量、交換、安全、隐私等關鍵問(wèn)題，發揮數據的(de)基礎支撐價值。
·數據開(kāi)發層賦能重在通(tōng)過多元數據分析和(hé)深度數據挖掘，産出面向具體(tǐ)業(yè)務和(hé)具體(tǐ)問(wèn)題的(de)教育數據産品和(hé)服務，展現(xiàn)數據的(de)生(shēng)産加工(gōng)價值。

·數據應用層賦能指向數據要素在教育業(yè)務場(chǎng)景中的(de)示範應用和(hé)普及推廣，通(tōng)過合理(lǐ)規範、持續有(yǒu)效的(de)數據應用，逐步提升教育系統的(de)運行效能，推動各項教育事(shì)業(yè)高(gāo)質量發展，展現(xiàn)數據的(de)終極應用價值。

數據充分賦能

教育數字化(huà)轉型面臨的(de)現(xiàn)實難題

從(cóng)國(guó)內(nèi)教育大數據建設與應用實踐來(lái)看(kàn)，數據充分賦能教育數字化(huà)轉型仍面臨三項突出難題。

一是貫穿全生(shēng)命周期的(de)數據治理(lǐ)機(jī)制尚未健全。數據的(de)全生(shēng)命周期一般可劃分為(wèi)采集、傳輸、存儲、處理(lǐ)、交換、銷毀6個(gè)階段。雖然全生(shēng)命周期數據治理(lǐ)的(de)理(lǐ)念逐步深入實踐領域，但(dàn)數據質量難以保障、數據多層多級交換難度大、數據安全與隐私洩露風(fēng)險大、治理(lǐ)主體(tǐ)權責不清晰等問(wèn)題依舊(jiù)存在。此外(wài)，各級教育行政部門大都(dōu)未建立專門的(de)數據治理(lǐ)機(jī)構和(hé)專職人(rén)員(yuán)隊伍，難以對(duì)教育大數據開(kāi)展專業(yè)化(huà)、高(gāo)效化(huà)的(de)治理(lǐ)，影響數據價值發揮。

二是用戶隐私數據的(de)使用邊界不清晰、防護難度大。教育數據交換共享過程中容易引發數據洩露、流失、篡改、濫用等數據安全和(hé)倫理(lǐ)問(wèn)題。各級智慧教育平台在構建用戶畫(huà)像過程中，為(wèi)實現(xiàn)更加精準的(de)用戶畫(huà)像，容易出現(xiàn)過度數據采集、敏感數據展示等現(xiàn)象，侵犯師(shī)生(shēng)隐私。

三是教育數據的(de)深度開(kāi)發能力不強、應用示範度和(hé)廣度不高(gāo)。數據作(zuò)為(wèi)一種新型生(shēng)産要素，從(cóng)“原材料”變成“産品和(hé)服務”，須經過勞動者的(de)加工(gōng)處理(lǐ)，這(zhè)是數據要素實現(xiàn)其自(zì)身(shēn)價值的(de)必經之路(lù)。

當前，不少地(dì)區(qū)和(hé)學校(xiào)雖然在積極探索數據驅動的(de)精準教學、精準教研、教育科(kē)學決策、教師(shī)隊伍治理(lǐ)等應用場(chǎng)景，但(dàn)整體(tǐ)的(de)應用深度和(hé)頻(pín)度不足，數據價值的(de)激活度不高(gāo)、普及面不廣，難以滿足教育高(gāo)質量發展的(de)現(xiàn)實需求，也難以支撐教育全面數字化(huà)轉型向縱深發展。

數據充分賦能

教育數字化(huà)轉型的(de)實施建議(yì)

一是健全系統觀指導下(xià)的(de)全局教育數據治理(lǐ)機(jī)制。将國(guó)際數據治理(lǐ)經驗與我國(guó)教育實際相(xiàng)結合，科(kē)學設計(jì)教育平台數據治理(lǐ)的(de)組織架構、标準規範、人(rén)員(yuán)隊伍、配套機(jī)制、技(jì)術工(gōng)具、監督考核等內(nèi)容，構建教育平台全局數據治理(lǐ)體(tǐ)系。編制配套的(de)、細化(huà)的(de)、可操作(zuò)的(de)教育平台數據治理(lǐ)指南和(hé)實施方案，推進平台數據分類分級确權授權使用。

加強各級平台數據規範審查力度，嚴格執行國(guó)家(jiā)标準和(hé)行業(yè)标準，以标準的(de)“真應用”切實破解“數據孤島”頑疾。既要注重師(shī)生(shēng)身(shēn)份、行為(wèi)軌迹、資源使用等原始數據的(de)治理(lǐ)，也要加強用戶畫(huà)像狀态、資源推薦結果等衍生(shēng)數據的(de)治理(lǐ)。認真研究ChatGPT等生(shēng)成式人(rén)工(gōng)智能技(jì)術産品對(duì)教育數據生(shēng)産、加工(gōng)、流通(tōng)和(hé)應用帶來(lái)的(de)挑戰及其應對(duì)措施，确保人(rén)工(gōng)智能生(shēng)成數據的(de)可管可控。

二是建立用戶畫(huà)像全生(shēng)命周期隐私保護鏈。基于國(guó)家(jiā)法律，建立“事(shì)前防護—事(shì)中檢測—事(shì)後審計(jì)”的(de)平台數據安防機(jī)制。依法保障平台用戶基本知情權，對(duì)所有(yǒu)接入智慧教育平台體(tǐ)系的(de)平台和(hé)移動應用進行數據采集與使用用戶告知事(shì)項進行全面審查，完善用戶使用條款和(hé)隐私聲明(míng)。

明(míng)确用戶畫(huà)像全生(shēng)命周期的(de)隐私保護風(fēng)險以及不同隐私等級數據的(de)管理(lǐ)權限，根據不同業(yè)務場(chǎng)景和(hé)數據隐私等級，給予不同的(de)管理(lǐ)權限和(hé)使用規範說(shuō)明(míng)。建立平台算(suàn)法審查制度和(hé)備案制度，對(duì)各類算(suàn)法的(de)可解釋度、公平度等能力指标進行評價和(hé)分級，通(tōng)過創建不良算(suàn)法特征庫開(kāi)展智能算(suàn)法篩查工(gōng)作(zuò)，确保算(suàn)法公平透明(míng)。

三是打造教育數據深度開(kāi)發生(shēng)态圈。建立教育數據用戶需求清單定期公開(kāi)機(jī)制，吸引科(kē)研機(jī)構、行業(yè)企業(yè)等力量精準投入研發力量，開(kāi)發更多好(hǎo)用、有(yǒu)用、易用的(de)教育數據産品和(hé)服務。加強教育數據資源統籌，針對(duì)教育重大需求，設立“揭榜挂帥”科(kē)技(jì)項目，吸引高(gāo)水(shuǐ)平科(kē)研團隊進行集體(tǐ)攻關。 

軟件(jiàn)行業(yè)協會、人(rén)工(gōng)智能學會等社會組織，積極聯合高(gāo)校(xiào)加強高(gāo)端數據人(rén)才培養，組織開(kāi)展員(yuán)工(gōng)數據研發能力培訓與精品數據産品和(hé)服務的(de)遴選，加速推廣優秀教育數據産品和(hé)服務，營造有(yǒu)序競争、奮發向上(shàng)的(de)行業(yè)新生(shēng)态。

四是着力推進教育數據應用示範。堅持“場(chǎng)景嵌入式，服務伴随式，學習(xí)泛在式”的(de)基本理(lǐ)念，面向一線教師(shī)和(hé)管理(lǐ)人(rén)員(yuán)開(kāi)展普及式、滲透式數據素養培養培訓工(gōng)作(zuò)，建立一支懂數據、用數據、愛數據的(de)教師(shī)隊伍。

堅持“應用為(wèi)王，服務至上(shàng)”原則，積極探索教育數據場(chǎng)景應用的(de)創新點，找好(hǎo)數據驅動教育問(wèn)題解決的(de)突破點，發揮好(hǎo)創新點的(de)示範作(zuò)用、突破點的(de)帶動作(zuò)用，全面提升教育數據創新應用水(shuǐ)平。

通(tōng)過征集場(chǎng)景案例、設立專項課題等多渠道(dào)創設更豐富的(de)教育數據應用示範場(chǎng)景。建立“評估—反饋—優化(huà)”的(de)教育數據應用鏈條，以評估結果為(wèi)依據，開(kāi)展數據證據導向的(de)教育決策與教育幹預，讓數據價值在支撐教育高(gāo)質量發展中充分彰顯。

作(zuò)者：楊現(xiàn)民(mín)（江蘇師(shī)範大學智慧教育學院院長(cháng)、教授）

來(lái)源：中國(guó)教育報